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dc.contributor.author Sandoval, Simón en
dc.contributor.author Bustamante-Ortega, Ramón en
dc.date 2020
dc.date.accessioned 2021-05-01T15:00:43Z
dc.date.available 2021-05-01T15:00:43Z
dc.date.issued 2020 en
dc.identifier.citation https://doi.org/10.3390/f11121305 en
dc.identifier.uri https://bibliotecadigital.ciren.cl/handle/20.500.13082/32656
dc.description.abstract Se realizaron inventarios LiDAR para estimar el volumen medio y la varianza en los rodales de Eucalyptus globulus y Eucalyptus nitens. La incertidumbre de las estimaciones de la población se examinó utilizando aproximaciones basadas en el método bootstrap. Se probaron tres métodos, el método tradicional de bootstrap-par (Método 1) y dos métodos adicionales en los que se incorporó la varianza residual de los modelos. El método 2 incorporó la varianza residual en la estructura homocedástica y el método 3 incorporó la varianza residual heteroscedástica. Los pares de bootstrapping basados en el método 3 generaron estimaciones similares para el volumen medio y estimaciones ligeramente superiores para la varianza que el método tradicional (método 1). en
dc.format PDF en
dc.language.iso en en
dc.source Forest, 11(12): 1-12, 2020 en
dc.subject LiDAR en
dc.subject Rodal en
dc.subject Método bootstrap en
dc.subject Inventario forestal en
dc.subject Sensores remotos en
dc.title Estimation of Uncertainty in Airborne LiDAR Inventories Using Approaches Based on Bootstrapping-Pairs Methods. en
dc.type Artículo de revista en
dc.coverage Chile en
dc.catalogador IVEC en
dc.coleccion Revistas de Recursos Naturales de Chile en
dc.source.ubicacionfisica Hemeroteca CEDOC CIREN en
dc.subject.encabezamiento Sector forestal en
dc.placeofedition Santiago, Chile en


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