Detección y clasificación automática de animales silvestres mediante visión artificial y machine learning.

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dc.catalogadorJPAen
dc.coleccionCatálogo Biblioteca CIRENen
dc.contributorChile. Ministerio del Medio Ambienteen
dc.contributor.authorBrito Martínez, Cristian
dc.coverageChileen
dc.date2022-01
dc.date.accessioned2023-12-12T15:40:16Z
dc.date.available2023-12-12T15:40:16Z
dc.date.issued2022en
dc.description.abstractEl propósito de esta publicación es informar y dar a conocer a la comunidad ambiental, las capacidades y ventajas que la Inteligencia Artificial y en específico las técnicas de visión artificial (Computer Vision) y aprendizaje automático (Machine Learning), pueden generar para la detección y clasificación en forma automática de animales silvestres. Además, se realiza una discusión sobre las limitaciones que estas tecnologías tienen actualmente. De forma tal de incentivar a los profesionales que trabajan en asuntos ambientales a colaborar con especialistas en Inteligencia Artificial. Para desarrollar herramientas que permitan incrementar y apalancar la generación de conocimiento ambiental sobre animales silvestres, para disponer de medios adicionales que contribuyan a la conservación y protección de este tipo de especies.en
dc.formatPDFen
dc.identifier.citationhttps://mma.gob.cl/wp-content/uploads/2022/06/Animales-Silvestres.pdfen
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.ciren.cl/handle/20.500.13082/148321
dc.language.isoesen
dc.pages35 páginasen
dc.publisherMinisterio del Medio Ambienteen
dc.subjectBiodiversidaden
dc.subjectInteligencia artificialen
dc.subjectProtección medio ambienteen
dc.subjectFauna silvestreen
dc.subjectClasificación de especies silvestresen
dc.subject.encabezamientoRecursos faunaen
dc.titleDetección y clasificación automática de animales silvestres mediante visión artificial y machine learning.en
dc.typeLibroen
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Detección y clasificación automática de animales silvestres
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