Generar la cartografía base ortoimagen escala 1:10.000 de la Región de los Lagos. Traspasar la cobertura de suelos de CIREN existentedes desde escala 1.20.000 a la nueva cartografía escala 1:10.000 con adaptación de poligonos y base de datos de la Región de los Lagos. Generar un modelo de determinación y seguimiento espacial del uso actual del suelo aprovechando información de diversas fuentes y herramientas de percepción remota satelital, para luego aplicar la metodología de determinación de luso del suelo a un área piloto de la Región de los Lagos.El proyecto, financiado por CORFO, plantea la construcción de un sistema de clasificación de cobertura y uso actual que integre y articule en un solo Sistema Nacional los diferentes sistemas existentes en el país, como son el Catastro de Bosque Nativo CONAF-CONAMA, los Catastros Frutícola Nacional CIREN-ODEPA, los Inventarios de plantaciones forestales INFOR-ODEPA, los censos agropecuarios además de otros usos productivos como son las actividades mineras (faenas, relaves, yacimientos, etc.). Este sistema único deberá ser comparable con estándares internacionales y deberá contar con una resolución espacial que permita representar adecuadamente los escenarios territoriales en donde se desarrolla la actividad productiva y deberá ser diseñado para cubrir e incorporar, por etapas, todo el territorio nacional, con procedimientos claros para la actualización permanente de la cobertura y uso actual del suelo. Para su ejecución, el proyecto utilizó la metodología de clasificación creada por FAO correspondiente al Land Cover Clasification Systems (LCCS). La metodología de obtención y actualización de la cobertura y uso actual estará basada en técnicas de procesamiento de data satelital y herramientas de SIG apoyada en datos auxiliares y de terreno. La metodología que se plantea considera la recopilación y análisis de metodologías para la sistematización de las coberturas, definición de leyenda y escala de trabajo, recopilación de información existente, compilación e integración geoespacial