Instituto de Investigaciones Agropecuarias (Chile). RaihuénReyes, MarisolArredondo, SusanaNuñez, FernandaSandoval, ClaudioPerez, Francisco2020-07-022020-07-022016http://biblioteca.inia.cl/medios/biblioteca/boletines/NR40563.pdf0717-4829https://bibliotecadigital.ciren.cl/handle/20.500.13082/31621En Chile el uso de modelos de pronóstico para la detección de enfermedades agrícolas ha sido, más que nada, desarrollado en el rubro frutícola. Sin embargo, en los últimos años también se ha incorporado otro tipo de cultivos, como la papa, donde un trabajo conjunto entre INIA e instituciones públicas y privadas, ha logrado implementar un sistema de manejo integrado para el Tizón tardío, basado en el uso de pronosticadores. El sistema se complementó con el desarrollo de un programa asociado a un sitio web que envía a productores, profesionales y técnicos mensajes de texto a sus celulares, o correos electrónicos, la información de alerta de tizón tardío para apoyar la toma de decisiones en el manejo integrado de la enfermedad. Basados en esa experiencia y contando con el soporte financiero de la Fundación para la Innovación Agraria (FIA), durante casi tres temporadas INIA Raihuén trabajó en el proyecto “Nueva estrategia de control para pudrición negra (Alternaria alternata) en tomate industrial: desarrollo de sistema de pronóstico y alerta temprana para la Región del Maule”, estudio desarrollado conjuntamente con el Centro de Alimentos Procesados (CEAP) y la empresa SUGAL Chile Ltda. El trabajo se enfocó en la construcción de una plataforma de evaluación de los modelos predictivos existentes, la construcción de curvas de desarrollo del hongo Alternaria bajo condiciones de producción en la Región del Maule, y la evaluación de alternativas de control basadas en las alertas emitidas por los modelos predictivos. El presente Boletín INIA entrega los avances obtenidos en la etapa piloto y plantea la necesidad de seguir trabajando en el desarrollo de la plataforma que, tal como en el caso del tizón de la papa (tizon.inia.cl), requerirá un tiempo mayor para ajustar la precisión del modelo predictivo y adecuar los programas de control de la enfermedad. Todo esto en aras de contribuir al desarrollo de una agricultura más limpia y sostenible.PDFesAtribución 3.0 ChileTomateCultivosEnfermedades vegetalesControl de plagasControl de malezasAlternaria solaniTransferencia de tecnologíaCultivos agrícolas industrialesLibroSector agrícolaINIA_Libro_0087