Sandoval, SimónBustamante-Ortega, Ramón2021-05-012021-05-012020https://doi.org/10.3390/f11121305https://bibliotecadigital.ciren.cl/handle/20.500.13082/32656Se realizaron inventarios LiDAR para estimar el volumen medio y la varianza en los rodales de Eucalyptus globulus y Eucalyptus nitens. La incertidumbre de las estimaciones de la población se examinó utilizando aproximaciones basadas en el método bootstrap. Se probaron tres métodos, el método tradicional de bootstrap-par (Método 1) y dos métodos adicionales en los que se incorporó la varianza residual de los modelos. El método 2 incorporó la varianza residual en la estructura homocedástica y el método 3 incorporó la varianza residual heteroscedástica. Los pares de bootstrapping basados en el método 3 generaron estimaciones similares para el volumen medio y estimaciones ligeramente superiores para la varianza que el método tradicional (método 1).PDFenLiDARRodalMétodo bootstrapInventario forestalSensores remotosArtículo de revistaSector forestal